Amazon y Walmart, dennos un filtro MADE IN USA.

Columbia probó asistentes de compra con IA en reclamaciones de MADE IN USA.

Un año después de las cartas de la FTC, el Centro de Derecho y Economía de la Facultad de Derecho de Columbia publicó Hecho en Estados Unidos, oculto por la IAEn el informe de 46 páginas, los autores Erie Meyer y Zachary Harris pusieron a prueba Alexa para compras de Amazon y Sparky de Walmart. Analizaron si los asistentes de IA podían identificar afirmaciones dudosas sobre el origen estadounidense en las descripciones de productos en ambos sitios web.

Columbia descubrió que los asistentes de compras podían identificar algunas afirmaciones MADE IN USA cuestionables. Pero Alexa para compras y Sparky no mostraron esa información a los compradores de forma consistente.

Una de las entradas de Amazon contenía una contradicción.

El ejemplo más concreto fue el Botas de trabajo Golden Fox de 6 pulgadas, estilo mocasín americano, con cuña, para la construcción., bajo el ID de listado principal de Amazon (ASIN) B0787FRCGBLa captura de pantalla de Columbia muestra la variación de Rust seleccionada, ASIN B08WWS36WV. “MADE IN USA” aparece al final del nombre del producto. En Detalles del producto, el origen dice “Importado”.

Ambas afirmaciones aparecieron en el mismo listado de Amazon: MADE IN USA en el nombre del producto e Importado en los detalles del producto.

Un cambio en la redacción produjo una respuesta diferente.

Luego, Columbia le preguntó a Alexa sobre carretes de pesca con mosca usando indicaciones casi equivalentes. Preguntó por carretes “MADE IN USA,” Alexa dijo que no tenía acceso a la información y dirigió al comprador a las páginas de productos o vendedores. Preguntó por carretes. "Hecho en china," El asistente elaboró una comparación basada en los patrones de abastecimiento de la marca, la investigación de la fabricación y los datos de la página del producto, aun reconociendo que los listados mostrados no identificaban explícitamente a China en el campo de origen.

Los investigadores reformularon la pregunta, reemplazando “MADE IN USA” con “en Estados Unidos.” A continuación, Alexa ofreció una comparación detallada de carretes de pesca que, según describió, estaban fabricados genuinamente en Estados Unidos, incluyendo productos fabricados en Idaho, Colorado, California y Florida.

Alexa dijo que no podía responder “MADE IN USA”. Cuando Columbia cambió las palabras a “en EE. UU.”, respondió.

Columbia creía que Alexa podría haber sido bloqueada para responder a la frase exacta “MADE IN USA”. El pequeño cambio en la redacción hizo que apareciera la información.

Amazon y Walmart ofrecían cientos de filtros, pero ninguno para especificar el origen.

En una instantánea de búsquedas de muñecas centrada en una sola categoría, Columbia contabilizó 29 categorías de filtros y aproximadamente 269 opciones en Amazon y 23 categorías y aproximadamente 299 opciones en Walmart.¹ Ni Amazon ni Walmart ofrecieron un filtro de país de origen o MADE IN USA.

La información de Walmart sobre el origen de los productos era contradictoria.

El principal ejemplo de producto de Walmart de Columbia fue el Bota Thorogood de 8 pulgadas con cremallera frontal y puntera de acero oblicua., estilo 804-6446. El listado conservado describía las botas de estación como MADE IN THE USA mientras que su campo de país de origen decía Importado.

Amazon negó haber ocultado intencionadamente la información sobre el origen de los productos. Walmart no respondió.

Amazon declaró a News 12 que se esfuerza por mostrar la información de fabricación cuando los fabricantes o vendedores externos la proporcionan. La compañía negó haber ocultado intencionadamente la información sobre el país de origen y afirmó que continúa mejorando Alexa para compras. Amazon también indicó que los vendedores deben proporcionar información precisa y que toma medidas cuando detecta infracciones de las políticas.

Walmart no hizo comentarios inmediatos a Reuters sobre el informe y no respondió a News 12.

El Wall Street Journal Posteriormente, el Leadership Institute realizó sus propias pruebas de asistente de compras y reportó respuestas igualmente inconsistentes o incompletas. Pequeños cambios en la redacción a veces producían mejores resultados.

Luego comprobamos qué podían ver los compradores por sí mismos.

Nosotros mismos lo comprobamos en Amazon y Walmart.

Revisamos los ejemplos de Columbia, consultamos los registros de la FTC y probamos Amazon y Walmart como lo harían los compradores. No repetimos todos los experimentos. Nuestro objetivo era simple: ver qué resultados podíamos reproducir y qué listados habían cambiado o desaparecido.

El mismo listado de Amazon seguía mostrando información contradictoria sobre el origen de los productos.

Encontramos el mismo conflicto en una página de Golden Fox en Amazon que aún estaba indexada en línea. El nombre del producto incluía “American Heritage” y terminaba con MADE IN USA. El campo Origen decía Importado.

Otras páginas web no aclararon el origen de la bota. Otra página de Amazon para el mismo artículo mencionaba MADE IN USA, y Golden Fox tenía una categoría MADE IN USA en su sitio web. Ninguna de las fuentes confirmó el origen de la variante Rust exacta que Columbia documentó.

La página de Amazon se contradecía. Todavía no hemos podido verificar dónde se fabricó realmente la bota.

Necesitaríamos más pruebas —como una fotografía de la etiqueta de esa bota en concreto, una declaración del fabricante sobre ese modelo o registros de importación— para saber qué campo de Amazon era incorrecto. No disponíamos de esas pruebas. Podemos informar sobre la publicación contradictoria, pero no podemos afirmar que la bota fuera de fabricación extranjera.

Alexa trató a MADE IN USA de manera diferente a China y Corea.

Queríamos comprobar si Alexa respondía de forma consistente a la misma pregunta sobre el origen cuando solo cambiaba el país. En una sesión de Alexa para Compras, introdujimos tres indicaciones breves: “Hecho en China”, “MADE IN USA” y “Hecho en Corea.”

Para China, Alexa preguntó si queríamos productos fabricados en China, si preferíamos evitarlos o si nos referíamos a otra cosa. Para Estados Unidos, Alexa indicó que no tenía acceso a la información y nos dirigió a la página del producto o al vendedor. Para Corea, Alexa volvió a hacer una pregunta de seguimiento útil y sugirió categorías como cuidado de la piel, electrónica y alimentos.

Las páginas específicas de Walmart que consultamos no estaban disponibles. El filtro de origen seguía sin aparecer.

El 22 de agosto de 2026, comprobamos la URL de Walmart de Columbia, una segunda URL de listado y la búsqueda en el sitio de Walmart para el estilo 804-6446. Ambas URL devolvieron páginas no disponibles y la búsqueda devolvió cero coincidencias exactasWalmart mostró otras botas Thorogood en su lugar.

Esa verificación no nos permite saber si Walmart eliminó, corrigió, reemplazó o modificó de alguna otra manera el anuncio original. La captura de pantalla de Columbia conserva el conflicto anterior entre el título y el origen. Nuestra verificación solo confirma que no pudimos recuperar esas páginas específicas ni encontrar el modelo exacto en Walmart ese día.

Luego repetimos la búsqueda de muñecas y nuevamente encontramos 23 categorías de filtro con nombre. Un comprador podía refinar más de 1000 resultados por personaje, tema, tipo de muñeca, género, color, material, línea de producto, tamaño, tono de piel, cantidad de piezas, vendedor, si era para regalar y otros atributos. El país de origen no figuraba entre ellos.

Las normas federales rigen la veracidad de las afirmaciones sobre el país de origen de los productos; no obligan a Amazon, Walmart ni a ningún otro sitio de compras en línea a ofrecer un filtro de este tipo. El 13 de marzo de 2026, el presidente Trump ordenó a la FTC que considerara normas que permitieran tratar como práctica desleal o engañosa el hecho de que un sitio de compras en línea no estableciera procedimientos para verificar las afirmaciones sobre el país de origen. Dicha orden no creó en sí misma un requisito de filtro.

También intentamos probar el asistente Sparky de Walmart, pero Walmart requería iniciar sesión antes de aceptar una pregunta. No pudimos repetir la prueba de Sparky de Columbia en nuestra sesión sin firmar.

Algunos listados de Amazon decían tanto MADE IN USA como Importado.

Columbia encontró dos ejemplos de Amazon en los que los productos se describían como MADE IN USA pero también se indicaban como importados o hechos con material importado.

A Camiseta del 250 aniversario de EE. UU. Se incluyó MADE IN USA en el nombre del producto, aunque se indicó que el origen era Importado. No pudimos verificar de forma independiente la página exacta que citó Columbia.

El Juego de fundas de almohada de algodón Royal Tradition de 800 hilos Era diferente. Su nombre de producto decía MADE IN USA, mientras que la descripción indicaba que la ropa de cama estaba hecha en California con tela importada. Esa redacción describe un trabajo realizado en EE. UU. con material extranjero. La duda radica en si el nombre de producto más corto y sin calificativos exageraba la afirmación.

“MADE IN USA” y “MADE IN USA de tela importada” no son la misma afirmación.

Los asistentes de compra con inteligencia artificial ofrecieron una explicación. Amazon y Walmart no la confirmaron.

Según Columbia, Sparky sugirió que Walmart enfrentaba menos presión regulatoria porque los reguladores a menudo se dirigían a los fabricantes. Alexa afirmó que Amazon tenía pocos motivos para actuar hasta que el problema le generara un costo financiero, regulatorio o de reputación.

Estas respuestas fueron generadas por los asistentes de compra, no explicaciones oficiales de Amazon ni de Walmart. No demuestran por qué ninguna de las dos compañías tomó esas decisiones.

Columbia argumentó que Alexa for Shopping y Sparky tenían suficientes datos de los listados de Amazon y Walmart para identificar algunas afirmaciones contradictorias. Los investigadores ofrecieron posibles razones por las que Amazon y Walmart no habían actuado, pero ninguna de las compañías las confirmó.

Columbia encontró decenas de listados con información de origen contradictoria. Sin embargo, el estudio no nos permite determinar con qué frecuencia ocurren estas discrepancias en Amazon y Walmart.